データマイニングとは、データベースに蓄積されている大量の生データに対し、統計やパターン認識などの手法を用いることによって、認識されていなかった規則性や関係性を導き出す技術である。
データマイニングの応用分野として、最も適切なものはどれか。
| ア | 顧客に応じた商品の推薦 |
| イ | 生産計画に基づく製造機械の割当て |
| ウ | 店舗別商品カテゴリ別の売上高の集計 |
| エ | 累計購買金額による優良顧客の抽出 |
答え ア
【解説】
データマイニングでは商品Aを購入した人が、他にどういった商品を購入しているかの傾向を見つけ出し、商品Aを購入した人に対し、他の人が買っている商品を紹介することが行えます。
【キーワード】
・データマイニング
- データマイニング(data mining)
販売実績や電話の通話記録、インターネットのアクセス実績、クレジットカードの利用実績などの、企業で蓄積されるデータを解析して、その中にある因果関係などを導き出す技術のことです。
データマイニングを行うことで、2つの製品の売上の関係や、気温(天気)と商品の因果関係などを求めて、商品の仕入れや陳列などに生かすことができます。(商品Aを買う人の多くが同時に商品Bを買うことがわかれば、商品AとBは近くに陳列する。最低気温がx℃以上になると商品Cが売れるということがわかれば、天気予報を見て商品Cの仕入れ量を調整する。)
もっと、「データマイニング」について調べてみよう。
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