データマイニングを説明したものはどれか。
ア |
多次元データベースを使ってデータの組合せを変え、データ間の関連性を分析すること |
イ |
データとメソッドを一緒にして、オブジェクトの内部構造を利用者に見えなくすること |
ウ |
データベースをチューニングし、データ更新を高速化すること |
エ |
データを、いろいろな視点や切り口から、発見型の手法や統計的手法を使って分析することで、隠れているデータ間の関連性や規則性を見つけ出すこと |
答え エ
【解説】
ア |
OLAP(online analytical processing)の説明です。 |
イ |
オブジェクト指向のカプセル化の説明です。 |
ウ |
データベースの再編成の説明かな。(?) |
エ |
データマイニングの説明です。 |
【キーワード】
・データマイニング
【キーワードの解説】
- データマイニング(data mining)
販売実績や電話の通話記録、インターネットのアクセス実績、クレジットカードの利用実績などの、企業で蓄積されるデータを解析して、その中にある因果関係などを導き出す技術のことです。
データマイニングを行うことで、2つの製品の売上の関係や、気温(天気)と商品の因果関係などを求めて、商品の仕入れや陳列などに生かすことができます。(商品Aを買う人の多くが同時に商品Bを買うことがわかれば、商品AとBは近くに陳列する。最低気温がx℃以上になると商品Cが売れるということがわかれば、天気予報を見て商品Cの仕入れ量を調整する。)
もっと、「データマイニング」について調べてみよう。
戻る
一覧へ
次へ
|