データマイニングの事例として、適切なものはどれか。
| ア | ある商品と一緒に買われることの多い商品を調べた。 |
| イ | ある商品の過去3年間の月平均売上高を調べた。 |
| ウ | ある製造番号の商品を売った販売店を調べた。 |
| エ | 売上高が最大の商品と利益が最大の商品を調べた。 |
答え ア
【解説】
| ア | データマイニングの事例です。 |
| イ | 製品別の売上高から求められます。 |
| ウ | トレーサビリティ(traceability、追跡可能性)の事例です。 |
| エ | 製品別の売上高と原価から求めることができます。 |
【キーワード】
・データマイニング
- データマイニング(data mining)
販売実績や電話の通話記録、インターネットのアクセス実績、クレジットカードの利用実績などの、企業で蓄積されるデータを解析して、その中にある因果関係などを導き出す技術のことです。
データマイニングを行うことで、2つの製品の売上の関係や、気温(天気)と商品の因果関係などを求めて、商品の仕入れや陳列などに生かすことができます。(商品Aを買う人の多くが同時に商品Bを買うことがわかれば、商品AとBは近くに陳列する。最低気温がx℃以上になると商品Cが売れるということがわかれば、天気予報を見て商品Cの仕入れ量を調整する。)
もっと、「データマイニング」について調べてみよう。
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