観測データを類似性によって集団や群に分類し、その特徴となる要因を分析する手法はどれか。
ア |
クラスタ分析法 |
|
イ |
指数平滑法 |
ウ |
デルファイ法 |
|
エ |
モンテカルロ法 |
答え ア
【解説】
ア |
クラスタ分析は、観測データを類似性によって集団や群に分類し、その特徴となる要因を分析します。 |
イ |
指数平滑法は、時系列データから将来値を予測する際に利用され分析手法です。 |
ウ |
デルファイ法は、専門家がそれぞれ独自に意見を出し合い、相互参照を行って再び意見を出し合う、という作業を数回行い、意見を収斂させていく方法です。(未来予測などで使われます。) |
エ |
モンテカルロ法は、乱数を使用して、シミュレーションを行う方法で、曲線で囲まれた面積などを求めるのに使用されます。 |
【キーワード】
・クラスタ分析法
【キーワードの解説】
- クラスタ分析法(cluster analysis)
対象とするデータの集まりを、互いの類似度によって幾つかのグループ(クラスタ)に分け、グループごとの特徴を知る分析方法です。
元々は生物分類学で始まった分析方法ですが、経営分析、マーケティング分析などでも利用されるようになっています。
もっと、「クラスタ分析法」について調べてみよう。
戻る
一覧へ
次へ
|