機械学習における教師あり学習の説明として、最も適切なものはどれか。
答え ウ
【解説】 機械学習には教師あり(ラベル付き)と教師なし(ラベルなし)があり、教師ありではデータと分類の結果(ラベル)をセットで大量に与え、コンピュータの中で分類ごとの特徴を学習することで、分類(ラベル)のないデータを与えたときに、正しい分類ができるようになります。 教師ありの機械学習でAIを成熟させるものとしては、画像解析(医療でのレントゲン、CT、MRIのデータから病気の有無の診断)や文字認識(手書き文書のデータ化)などがあります。
【キーワード】 ・機械学習
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