レコメンデーション(お勧め商品の提案)の例のうち、協調フィルタリングを用いたものはどれか。
ア | 多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め、顧客Aに類似した顧客Bが購入している商品を顧客Aに勧める。 |
イ | カテゴリ別に売れ筋商品のランキングを自動抽出し、リアルタイムで売れ筋情報を発信する。 |
ウ | 顧客情報から、年齢、性別などの人口動態変数を用い、“20代男性”、“30代女性”などにセグメント化した上で、各セグメント向けの商品を提示する。 |
エ | 野球のバットを購入した人に野球のボールを進めるなど商品間の関連に着目して、関連商品を提示する。 |
答え ア
【解説】
レコメンデーションの協調フィルタリングは、ある対象者が商品をチェックまたは購入したデータと、対象者以外がチェックまたは購入したデータの両方を用い、その購入パターンから類似性、または商品間の共起性を相関分析で解析し、対象者個人の行動履歴を関連づけることでパーソナライズされた商品を提示することです。
【キーワード】
・レコメンデーション