ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。
ア | 蓄積されたデータを分析し、単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと |
イ | データウェアハウスに格納されたデータの一部を、特定の用途や部門ように切り出して、データベースに格納すること |
ウ | データ処理の対象となる情報を基に想定した、データの構造、意味及び操作の枠組みのこと |
エ | データを複数のサーバに複製し、性能と可用性を向上させること |
答え ア
【解説】
ア | 蓄積されたデータを分析し、単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すのは、データマイニングです。(〇) |
イ | データウェアハウスに格納されたデータの一部を、特定の用途や部門ように切り出して、データベースに格納するのは、データマート(data mart)です。(×) |
ウ | データ処理の対象となる情報を基に想定した、データの構造、意味及び操作の枠組みは、データモデルです。(×) |
エ | データを複数のサーバに複製し、性能と可用性を向上させるのは、クラスタシステムです。(×) |
【キーワード】
・データマイニング