平成28年 秋期 ITストラテジスト 午前II 問3

レコメンデーション(お勧め商品の提案)の例のうち、協調フィルタリングを用いたものはどれか。

 ア  カテゴリ別に売れ筋商品のランキングを自動抽出し、リアルタイムで売れ筋情報を発信する。
 イ  顧客情報から、年齢、性別などの人口動態変数を用い、“20代男性”、“30代女性”などのセグメント化した上で、各セグメント向けの商品を提示する。
 ウ  顧客同士の購買行動の類似性を相関分析などによって求め、顧客Aに類似した顧客Bが購入している商品を顧客Aに勧める。
 エ  野球のバットを購入した人に野球のボールを進めるなどあらかじめ用意されたルールに基づいて、関連商品を提示する。


答え ウ


解説
レコメンデーションの協調フィルタリングは、ある対象者が商品をチェックまたは購入したデータと、対象者以外がチェックまたは購入したデータの両方を用い、その購入パターンから類似性、または商品間の共起性を相関分析で解析し、対象者個人の行動履歴を関連づけることでパーソナライズされた商品を提示することです。


キーワード
・レコメンデーション

キーワードの解説

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