コンビニエンスストアを全国にチェーン展開するA社では、過去10年間にわたる各店舗の詳細な販売データが本部に蓄積されている。これらの販売データと、過去10年間の気象データ、及び各店舗近隣のイベント情報との関係を分析して、気象条件、イベント情報と商品の販売量との関連性を把握し、1週間先までの天気予報とイベント情報から店舗ごとの販売予想をより高い精度で行うシステムを構築したい。このとき活用する技術として、最も適切なものはどれか。
ア |
IoTを用いたセンサーなどからの自動データ収集技術 |
イ |
仮想空間で現実のような体験を感じることができる仮想現実技術 |
ウ |
ディープラーニングなどのAI技術 |
エ |
表計算ソフトを用いて統計分析などを行う技術 |
答え ウ
【解説】
過去の膨大な販売データなどの情報を基に予測を行うにはディープラーニングなどのAI技術(ウ)を活用します。
【キーワード】
・ディープラーニング
【キーワードの解説】
- ディープラーニング(deep learning)
システムがデータの特徴を学習して事象の認識や分類を行う“機械学習”の手法です。
データの特徴をより深いレベルで学習し、非常に高い精度で特徴を認識できるため、画像や音声の認識などの分野での活用が期待されています。
もっと、「ディープラーニング」について調べてみよう。
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