ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。
| ア | 蓄積されたデータを分析し、単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと |
| イ | データウェアハウスに格納されたデータの一部を、特定の用途や部門ように切り出して、データベースに格納すること |
| ウ | データ処理の対象となる情報を基に想定した、データの構造、意味及び操作の枠組みのこと |
| エ | データを複数のサーバに複製し、性能と可用性を向上させること |
答え ア
【解説】
| ア | 蓄積されたデータを分析し、単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すのは、データマイニングです。(〇) |
| イ | データウェアハウスに格納されたデータの一部を、特定の用途や部門ように切り出して、データベースに格納するのは、データマート(data mart)です。(×) |
| ウ | データ処理の対象となる情報を基に想定した、データの構造、意味及び操作の枠組みは、データモデルです。(×) |
| エ | データを複数のサーバに複製し、性能と可用性を向上させるのは、クラスタシステムです。(×) |
【キーワード】
・データマイニング
- データマイニング(data mining)
販売実績や電話の通話記録、インターネットのアクセス実績、クレジットカードの利用実績などの、企業で蓄積されるデータを解析して、その中にある因果関係などを導き出す技術のことです。
データマイニングを行うことで、2つの製品の売上の関係や、気温(天気)と商品の因果関係などを求めて、商品の仕入れや陳列などに生かすことができます。(商品Aを買う人の多くが同時に商品Bを買うことがわかれば、商品AとBは近くに陳列する。最低気温がx℃以上になると商品Cが売れるということがわかれば、天気予報を見て商品Cの仕入れ量を調整する。)
もっと、「データマイニング」について調べてみよう。
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