データ分析手法の一つである、アソシエーション分析はどれか。
| ア | 結果となる数値(目的変数)と要因となる数値(説明変数)との関係性について、最小に銃砲を用いて分析する。 気温の変化が売行きにどのほど影響するかなどの事象の予測に用いられる。 |
| イ | 商品を購買するときの関連性や同時性などのルールを購買データに基づいて見い出すなど、データ間の統計的なパターンや、意味のある関連性を抽出する。 信頼度、支持度及びリフト値によってルールを評価し、有効性を確認する。 |
| ウ | 多数の変数の情報(観測変数)に依存する共通因子を仮定し、モデル化して分析する。 共通因子を設けることによってデータの数が増加しても複雑になることを防ぎ、現象を分かりやすく捉えることができる。 |
| エ | 多数の変数の情報(観測変数)をできるだけ少ない指標や次元(合成変数)で要約する。 データの持つ情報をできる限り損なわずに全体の傾向を可視化することができる。 |
答え イ
【解説】
| ア | 結果となる数値(目的変数)と要因となる数値(説明変数)との関係性について、最小に銃砲を用いて分析するのは、回帰分析です。(×) |
| イ | 商品を購買するときの関連性や同時性などのルールを購買データに基づいて見い出すなど、データ間の統計的なパターンや、意味のある関連性を抽出するのは、アソシエーション分析です。(〇) |
| ウ | 多数の変数の情報(観測変数)に依存する共通因子を仮定し、モデル化して分析するのは、因子分析です。(×) |
| エ | 多数の変数の情報(観測変数)をできるだけ少ない指標や次元(合成変数)で要約するのは、主成分分析です。(×) |
【キーワード】
・アソシエーション分析
- アソシエーション分析
データマイニング手法の一つで、POSデータなどの大量のデータから、「もしAならばBである」といった事象間の関連性(アソシエーションルール)を発見する分析手法で、この分析結果は、顧客の購買行動の傾向を理解し、商品の陳列方法の改善、クロスセルの機会創出、レコメンデーションなどに活用します。?
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