AIの機械学習で利用するデータの取り扱いに関する記述のうち、バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として、適切なものだけを全て挙げたものはどれか。
| a | 学習の目的に適したデータであることを確認する。 |
| b | データ入手元・作成来歴を確認する。 |
| c | データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。 |
| d | 人間の目でも道程が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。 |
| ア | a、b | イ | a、b、c、d | ウ | a、d | エ | b、c、d |
答え イ
【解説】
| a | 学習の目的に適したデータであることを確認するのは、機械学習で利用するデータとして適切です。 |
| b | データ入手元・作成来歴を確認するのは、機械学習で利用するデータとして適切です。 |
| c | データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施するのは、機械学習で利用するデータとして適切です。 アノテーション(annotation)は、AIが正しく認識できるようにデータにラベルやタグを付与することです。 |
| d | 人間の目でも道程が困難と考えられる画像認識用のデータは除外するのは、機械学習で利用するデータとして適切です。 |
【キーワード】
・機械学習
- 機械学習
データから反復的に学習し、そこに潜むパターンを見つけ出すことです。
そして、学習した結果を新たにデータにあてはめることで、パターンにしたがって未来を予測することができるようになります。
大量のデータから自動的に構築可能になるため、さまざまな分野で応用されています。
もっと、「機械学習」について調べてみよう。
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