データベース設計におけるデータ分析で行うこととして、適切なものはどれか。
| ア | データウェアハウスから業務ごとに必要な情報を抽出する。 |
| イ | データ項目の内容が、指定された条件を満足する行だけを抽出する。 |
| ウ | 必要なデータ項目を洗い出し、項目間の関連を整理する。 |
| エ | 膨大な情報から統計的手法などを用いて、ビジネスに活用できる情報を探索する。 |
答え ウ
【解説】
| ア | データウェアハウスから業務ごとに必要な情報を抽出するのは、データベースを使用するシステム設計で行います。(×) |
| イ | データ項目の内容が、指定された条件を満足する行だけを抽出するのは、データベースの選択操作です。(×) |
| ウ | 必要なデータ項目を洗い出し、項目間の関連を整理するのは、データベース設計におけるデータ分析です。(〇) |
| エ | 膨大な情報から統計的手法などを用いて、ビジネスに活用できる情報を探索するのは、データマイニング(data mining)です。 |
【キーワード】
・データベース設計
- データベース設計
データベースによってデータを管理できるように、現実の世界を抽象化してデータモデルを作成していく作業で、概念設計・論理設計・物理設計の順に行います。- 概念設計
データの種類や関係性を定義し、ER図などの図を用いて表現します。 - 論理設計
データベースのテーブル構造を定義し、キーや制約を設定します。 - 物理設計
データベースを実際のDBMSで実装するための詳細設定を行います。
- 概念設計
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