ニューラルネットワークの学習に用いられるバックプロパゲーションで行われていることはどれか。
| ア | 各ノードの重みを要請して、誤差を小さくする。 |
| イ | 各ノードの重みを要請して、最適な活性化関数を選択する。 |
| ウ | ノードの数を変更して、誤差を小さくする。 |
| エ | ノードの数を変更して、処理速度を高める。 |
答え ア
【解説】
バックプロパゲーション(ackpropagation、誤差逆伝播法)は、AIのニューラルネットワークを賢くするための学習アルゴリズムで、予測結果と正解データの「ズレ(誤差)」を計算し、その誤差を後ろの層(出力層)から前の層(入力層)へと遡って伝えることで、予測精度が上がるようにAI内部のパラメータ(重み)を自動調整します。
【キーワード】
・ニューラルネットワーク
- ニューラルネットワーク(neural network)
脳機能に見られるいくつかの特性を計算機上のシミュレーションによって表現することを目指した数学モデルで、機械学習や深層学習(ディープラーニング)などを学ぶ際に知っておくべき基本的な仕組みとなっています。
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