eコマース運営会社がビッグデータを用いて新たなニーズを発掘し、その後のビジネス戦略に生かそうとしている。 ビッグデータの収集から活用までのフローを次の図のようにしたとき、データの分析で行うことはどれか。 ここで、選択肢ア〜エは、フロー図のa〜dのいずれかに対応している。
| ア | 機械学習を用いて自然言語やクラスタリングを行い、新しい傾向を導き出す。 |
| イ | 取扱い製品に関するSNSでの評価などを自動プログラムで取得する。 |
| ウ | ノイズリダクション処理やデータクレンジング処理を行う。 |
| エ | 発見した新しい傾向を見極めて、注力すべきビジネス戦略を立案する。 |
答え ア
【解説】
| ア | 機械学習を用いて自然言語やクラスタリングを行い、新しい傾向を導き出すのは、データ分析です。(〇) |
| イ | 取扱い製品に関するSNSでの評価などを自動プログラムで取得するのは、ビッグデータの収集です。(×) |
| ウ | ノイズリダクション処理やデータクレンジング処理を行うのは、必要なデータの整備です。(×) |
| エ | 発見した新しい傾向を見極めて、注力すべきビジネス戦略を立案するのは、ビジネス戦略への活用です。(×) |
【キーワード】
・機械学習
- 機械学習
データから反復的に学習し、そこに潜むパターンを見つけ出すことです。
そして、学習した結果を新たにデータにあてはめることで、パターンにしたがって未来を予測することができるようになります。
大量のデータから自動的に構築可能になるため、さまざまな分野で応用されています。
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