平成23年 秋期 応用情報技術者 午前 問6

ヒープソートの説明として、適切なものはどれか。

 ア  ある間隔おきに取り出した要素から成る部分列をそれぞれ整列し、更に間隔を詰めて同様の操作を行い、間隔が1になるまでこれを繰り返す。
 イ  中間的な基準値を決めて、それよりも大きな値を集めた区分と、小さな値を集めた区分に要素を振り分ける。
次に、それぞれの区分の中で同様な処理を繰り返す。
 ウ  隣り合う要素を比較して、大小の順が逆であれば、それらの要素を入れ替えるという操作を繰り返す。
 エ  未整列の部分を順序木にし、そこから最小値を取り出して整列済の部分に移す。
この操作を繰り返して、未整列の部分を縮めていく。


答え エ


解説

 ア  シェルソートの説明です。
 イ  クイックソートの説明です。
 ウ  バブルソートの説明です。
 エ  ヒープソートの説明です。


キーワード
・整列方法

キーワードの解説
  • 整列方法(ソート)
    データの並び替えのことで様々な方法がある。
    • クイックソート
      ソートするデータから、適当な数を選択し、データをその数より大きいほうと小さいほうに分け、分けたデータに対し、この操作を繰り返す。
    • シェルソート
      適当に間隔を開けたデータを取り出し並び替えを行い、間隔を小さくしながらこの操作を繰り返す。
    • バブルソート
      n個のデータに対して、データの1番目と2番目を比較し順番が逆なら入れ替え、次に2番目と3番目で比較し、…、n-1番目とn番目で比較を行う。(n番目のデータの整列)
      その次に、1番目と2番目、2番目と3番目、…、n-2番目とn-1番目。(n-1番目のデータの整列)
      その次に、1番目と2番目、2番目と3番目、…、n-3番目とn-2番目。(n-2番目のデータの整列)
      この処理を繰り返し行い整列する。
    • ヒープソート
      未整列のデータから要素を1個づつ取り出し、ヒープ構造を作りながらデータのソートを行う。
    • マージソート
      データ列を2分割し、2分割したデータ列に対しソートを行い、分割したデータ列を合わせて(マージして)ソートを行う。
    なお、どのソートを使用するかは、ソートを行うデータの構造によっても変わってきます。

もっと、「ヒープソート」について調べてみよう。

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