分散データベースにおける“複製に対する透過性”の説明として、適切なものはどれか。
| ア | それぞれのサーバのDBMSが異種であっても、プログラムはDBMSの相違を意識する必要がない。 |
| イ | 一つの表が複数のサーバに分割されて配置されていても、プログラムは分割された配置を意識する必要がない。 |
| ウ | 表が別のサーバに移動されても、プログラムは表が配置されたサーバを意識する必要がない。 |
| エ | 複数のサーバに一つの表が重複しても、プログラムは表の重複を意識する必要がない。 |
答え エ
【解説】
分散データベースの透過性とは
- 位置に対する透過性
サーバの設置されている場所をアプリケーションプログラムが意識することなく利用できる。 - 移動に対する透過性
データを格納しているサーバが変わっても、アプリケーションプログラムを変更することなく利用できる。 - 分割に対する透過性
データが複数に分割されて保存されていたとしても、アプリケーションプログラムが意識することなく利用できる。 - 重複(複製)に対する透過性
データが複数のサーバに重複して格納されていたとしても、アプリケーションプログラムが意識することなく利用できる。 - 障害に対する透過性
サーバが障害で停止し別のサーバに切り替わったとしても、アプリケーションプログラムが意識することなく利用できる。 - アクセスに対する透過性
利用者が同じ方法でアクセスできる。
【キーワード】
・分散データベース
- 分散データベース
ネットワークに接続した複数のデータベースを、一つのデータベースとして使用する技術のことです。
利用者は複数のデータベースを調停するサーバに対しサービスを依頼することでデータベースにアクセスできます。利用者から見てデータベースが一つなのか、複数なのかは意識しません。
分散データベースを使用することで、データベースの負荷を減らすことができます。
もっと、「分散データベース」について調べてみよう。
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