データマイニングの説明はどれか。
| ア | 検索効率を高めるために、大規模データベースの一部をあらかじめ用途に合わせて抽出し、データの要約などの加工をしておくこと |
| イ | 大規模データベースから、統計や推論の手法を使って、意味のある情報を見つけ出すこと |
| ウ | 大規模データベースにおけるスタースキーマを実装するのに適した、索引ファイルを作成すること |
| エ | 大規模データベースにおけるメタデータを効率よく管理すること |
答え イ
【解説】
| ア | インデックスの説明です。 |
| イ | データマイニングの説明です。 |
| ウ | ディメンションの説明です。 |
| エ | データディクショナリの説明です。 |
【キーワード】
・データマイニング
- データマイニング(data mining)
販売実績や電話の通話記録、インターネットのアクセス実績、クレジットカードの利用実績などの、企業で蓄積されるデータを解析して、その中にある因果関係などを導き出す技術のことです。
データマイニングを行うことで、2つの製品の売上の関係や、気温(天気)と商品の因果関係などを求めて、商品の仕入れや陳列などに生かすことができます。(商品Aを買う人の多くが同時に商品Bを買うことがわかれば、商品AとBは近くに陳列する。最低気温がx℃以上になると商品Cが売れるということがわかれば、天気予報を見て商品Cの仕入れ量を調整する。)
もっと、「データマイニング」について調べてみよう。
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