2019年 秋期 基本情報技術者 午前 問73

生産現場における機械学習の活用事例として、適切なものはどれか。

 ア  工場における不良品の発生原因をツリー状に分解して整理し、アナリストが統計的にその原因や解決策を探る。
 イ  工場の生産設備を高速通信で接続し、ホストコンピュータがリアルタイムで制御できるようにする。
 ウ  工場の生産ロボットに対して作業方法をプログラミングするのではなく、ロボット自らが学んで作業の効率を高める。
 エ  累積生産量が倍増するたびに工場従業員の生産性が向上し、一定の比率で単位コストが減少する。


答え ウ


解説

 ア  工場における不良品の発生原因をツリー状に分解して整理し、アナリストが統計的にその原因や解決策を探るのは、FTA(Fault Tree Analysis)です。
 イ  工場の生産設備を高速通信で接続し、ホストコンピュータがリアルタイムで制御できるようにするのは、MtoM(Machine to Machine)です。
 ウ  工場の生産ロボットに対して作業方法をプログラミングするのではなく、ロボット自らが学んで作業の効率を高めるのは、機械学習です。
 エ  累積生産量が倍増するたびに工場従業員の生産性が向上し、一定の比率で単位コストが減少するのは、経験曲線です。


キーワード
・機械学習

キーワードの解説
  • 機械学習
    データから反復的に学習し、そこに潜むパターンを見つけ出すことです。
    そして、学習した結果を新たにデータにあてはめることで、パターンにしたがって未来を予測することができるようになります。
    大量のデータから自動的に構築可能になるため、さまざまな分野で応用されています。

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