ビッグデータを有効活用し、事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の三つの領域と定義した。
データサイエンス力に該当する具体的なスキルはどれか。
| ビジネス力 | 課題の背景を理解した上で、ビジネス課題を整理・分析し、解決する力 |
| データサイエンス力 | 人工知能や統計科学などの情報科学に関する知識を用いて、予測、検定、関係性の把握及びデータ加工・可視化する力 |
| データエンジニアリング力 | データ分析によって作成したモデルを使えるように、分析システムを実装、運用する力 |
| ア | 扱うデータの規模や機密性を理解した上で、分析システムをオンプレミスで構築するか、クラウドサービスを利用して構築するか判断し、設計できる。 |
| イ | 事業モデル、バリューチェーンなどの特徴や事業の主たる課題を自力で構造的に理解でき、問題の大枠を整理できる。 |
| ウ | 分散処理のフレームワークを用いて、計算処理を複数サーバに分散させる並列処理システムを設計できる。 |
| エ | 分析要件に応じ、決定木分析、ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択、モデルへのパラメータの設定、分析結果の評価ができる。 |
答え エ
【解説】
| ア | 扱うデータの規模や機密性を理解した上で、分析システムをオンプレミスで構築するか、クラウドサービスを利用して構築するか判断し設計できるのは、データエンジニアリング力です。 |
| イ | 事業モデル、バリューチェーンなどの特徴や事業の主たる課題を自力で構造的に理解でき、問題の大枠を整理できるのは、ビジネス力です。 |
| ウ | 分散処理のフレームワークを用いて、計算処理を複数サーバに分散させる並列処理システムを設計できるのは、データエンジニアリング力です。 |
| エ | 分析要件に応じ、決定木分析、ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択、モデルへのパラメータの設定、分析結果の評価ができるのは、データサイエンス力です。 |
【キーワード】
・データサイエンティスト
- データサイエンティスト(data scientist)
意思決定の局面において、データにもとづいて合理的な判断を行えるように意思決定者をサポートする職務またはそれを行う人のことで、統計解析やITのスキルに加えて、ビジネスや市場トレンドなど幅広い知識が必要になります。
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