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ビッグデータ分析の前段階として、非構造化データを構造化データに加工する処理を記述している事例はどれか。
| ア | 関係データベースに蓄積された大量の財務データから必要な条件に合致するデータを抽出し、利用者が扱いやすい表計算ソフトデータに加工する。 |
| イ | 個人情報を含むビッグデータを更に利活用するために、特定の個人を識別することができないように匿名化加工する。 |
| ウ | 住所データ項目の中になる、“ヶ”と“が”の混在や、丁番地の表記不一致を、標準化された表記へ統一するために加工する。 |
| エ | ソーシャルメディアの口コミを機械学習によって単語ごとに分解し、要約を作り、分析可能なデータに加工し、関係データベースに保管する。 |
答え エ
【解説】
| ア | 関係データベースに蓄積された大量の財務データから必要な条件に合致するデータを抽出し、利用者が扱いやすい表計算ソフトデータに加工するのは、構造化データから構造化データへの加工です。(×) |
| イ | 個人情報を含むビッグデータを更に利活用するために、特定の個人を識別することができないように匿名化加工するのは、構造化データから構造化データへの加工です。(×) |
| ウ | 住所データ項目の中になる、“ヶ”と“が”の混在や、丁番地の表記不一致を、標準化された表記へ統一するために加工するのは、構造化データから構造化データへの加工です。(×) |
| エ | ソーシャルメディアの口コミを機械学習によって単語ごとに分解し、要約を作り、分析可能なデータに加工し、関係データベースに保管するのは、非構造化データから構造化データへの加工です。(〇) |
【キーワード】
・構造化データ