AIの機械学習における教師なし学習で用いられる手法として、最も適切なものはどれか。
ア | 幾つかのグループに分かれている既存データ間に分離境界を定め、新たなデータがグループに属するかはその分離境界によって判別するパターン認識手法 |
イ | 数式で解を求めることが難しい場合に、乱数を使って疑似データを作り、数値計算をすることによって解を推定するモンテカルロ法 |
ウ | データ同士の類似度を定義し、その定義した類似度に従って似たもの同士は同じグループに入るようにデータをグループ化するクラスタリング |
エ | プロットされた時系列データに対して、曲線の当てはめを行い、得られた近似曲線によってデータの補完や未来予測を行う回帰分析 |
答え ウ
【解説】
ア | 幾つかのグループに分かれている既存データ間に分離境界を定め、新たなデータがグループに属するかはその分離境界によって判別するパターン認識手法は、教師あり学習です。 |
イ | 数式で解を求めることが難しい場合に、乱数を使って疑似データを作り、数値計算をすることによって解を推定するモンテカルロ法は、強化学習です。 |
ウ | データ同士の類似度を定義し、その定義した類似度に従って似たもの同士は同じグループに入るようにデータをグループ化するクラスタリングは、教師なし学習です。 |
エ | プロットされた時系列データに対して、曲線の当てはめを行い、得られた近似曲線によってデータの補完や未来予測を行う回帰分析は、教師あり学習です。 |
【キーワード】
・機械学習