データマイニングの説明として、適切なものはどれか。
ア | 大量のデータを高速に検索するための並行的アクセス法 |
イ | 大量のデータを統計的、数学的な手法で分析し、法則や因果関係を見つけ出す手法 |
ウ | 販売実績や製造実績などの時系列データを大量に蓄積するデータベース保存手法 |
エ | ユーザーの利用目的に合わせて、部門別のデータベースを作成する技術 |
答え イ
【解説】
ア | パラレルクエリ(parallel query)の説明です。 分散データベースにより実現します。 |
イ | データマイニングの説明です。 小売業では非常に細かな分析を行っています。 |
ウ | データウェアハウス(Data WareHouse、DWH)の説明です。 利用目的を明確にせずデータの蓄積に主眼を置きます。 データウェアハウスで蓄積したデータをデータマイニングで分析したり、データマートで分割したりします。 |
エ | データマート(data mart)の説明です。 セキュリティの関係でデータベースを分けることもあります。 |
【キーワード】
・データマイニング