平成19年 秋期 基本情報技術者 午前 問38

データマイニングの説明として、適切なものはどれか。

 ア  大量のデータを高速に検索するための並行的アクセス法
 イ  大量のデータを統計的、数学的な手法で分析し、法則や因果関係を見つけ出す手法
 ウ  販売実績や製造実績などの時系列データを大量に蓄積するデータベース保存手法
 エ  ユーザーの利用目的に合わせて、部門別のデータベースを作成する技術


答え イ


解説

 ア  パラレルクエリ(parallel query)の説明です。
分散データベースにより実現します。
 イ  データマイニングの説明です。
小売業では非常に細かな分析を行っています。
 ウ  データウェアハウス(Data WareHouse、DWH)の説明です。
利用目的を明確にせずデータの蓄積に主眼を置きます。
データウェアハウスで蓄積したデータをデータマイニングで分析したり、データマートで分割したりします。
 エ  データマート(data mart)の説明です。
セキュリティの関係でデータベースを分けることもあります。


キーワード
・データマイニング

キーワードの解説

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