教師あり学習の事例に関する記述として、最も適切なものはどれか。
| ア | 衣料品を販売するサイトで、利用者が気に入った服の画像を送信すると、画像の特徴から利用者の好みを自動的に把握し、好みに合った商品を提案する。 |
| イ | 気温、天候、積雪、風などの条件を与えて、あらかじめ準備していたルールベースのプログラムによって、ゲレンデの状態がスキーに適しているかを判断する。 |
| ウ | 麺類の山からアームを使って一人前を取り、容器に盛り付ける動作の訓練を繰り返し他ロボットが、弁当の盛り付けを上手に行う。 |
| エ | 録音された乳児の泣き声と、泣いている原因から成るデータを収集して入力することによって、乳児が泣いている原因を泣き声から推測する。 |
答え エ
【解説】
| ア | 衣料品を販売するサイトで、利用者が気に入った服の画像を送信すると、画像の特徴から利用者の好みを自動的に把握し、好みに合った商品を提案するのは、レコメンド機能で基本的には教師なし学習です。 |
| イ | 気温、天候、積雪、風などの条件を与えて、あらかじめ準備していたルールベースのプログラムによって、ゲレンデの状態がスキーに適しているかを判断するのは、教師なし学習です。 |
| ウ | 麺類の山からアームを使って一人前を取り、容器に盛り付ける動作の訓練を繰り返し他ロボットが、弁当の盛り付けを上手に行うのは、強化学習です。 |
| エ | 録音された乳児の泣き声と、泣いている原因から成るデータを収集して入力することによって、乳児が泣いている原因を泣き声から推測するのは、教師あり学習です。 |
【キーワード】
・教師あり学習
- 教師あり学習
機械学習には教師あり(ラベル付き)と教師なし(ラベルなし)、強化学習があり、教師ありではデータと分類の結果(ラベル)をセットで大量に与え、コンピュータの中で分類ごとの特徴を学習することで、分類(ラベル)のないデータを与えたときに、正しい分類ができるようにします。
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