ディープラーニングに関する記述として、最も適切なものはどれか。
| ア | インターネット上に提示された教材を使って、距離や時間の制約を受けることなく、習熟度に応じて学習する方法である。 |
| イ | コンピュータが大量のデータを分析し、ニューラルネットワークを用いて自ら規則性を見つけ出し、推論や判断を行う。 |
| ウ | 体系的に分類された特定分野の専門的な知識から、適切な回答を提供する。 |
| エ | 一人一人の習熟度、理解に応じて、問題の難易度や必要とする知識、スキルを推定する。 |
答え イ
【解説】
| ア | インターネット上に提示された教材を使って、距離や時間の制約を受けることなく、習熟度に応じて学習する方法は、e-learningです。(×) |
| イ | コンピュータが大量のデータを分析し、ニューラルネットワークを用いて自ら規則性を見つけ出し、推論や判断を行うのは、ディープラーニングです。(〇) |
| ウ | 体系的に分類された特定分野の専門的な知識から、適切な回答を提供するのは、エキスパートシステム(expert system)です。(×) |
| エ | 一人一人の習熟度、理解に応じて、問題の難易度や必要とする知識、スキルを推定するのは、アダプティブラーニング(adaptive learning)です。(×) |
【キーワード】
・ディープラーニング
- ディープラーニング(deep learning)
システムがデータの特徴を学習して事象の認識や分類を行う“機械学習”の手法です。
データの特徴をより深いレベルで学習し、非常に高い精度で特徴を認識できるため、画像や音声の認識などの分野での活用が期待されています。
もっと、「ディープラーニング」について調べてみよう。
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