品質管理担当者が行っている検査を自動化することを考えた。 10,000枚の製品画像と、それに対する品質管理担当者による不良品かどうかの判定結果を学習データとして与えることによって、製品が不良品かどうかを判定する機械学習モデルを構築した。 100枚の製品画像に対してテストを行った結果は表のとおりである。 品質管理担当者が不良品と判定した製品画像に占める、機械学習モデルの判定が不良品を判定した製品画像の割合を再現率としたとき、このテストにおける再現率は幾らか。
単位 枚
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|||||||||||||
| ア | 0.05 | イ | 0.25 | ウ | 0.50 | エ | 0.80 |
答え ウ
【解説】
品質管理担当者が不良品と判定したのは下表の太字の箇所で、その中で学習モデルが不良品としたのは下線の箇所である。
| 学習モデルによる判定 | |||
| 不良品 | 良品 | ||
| 品質管理担当者による判定 | 不良品 | 5 | 5 |
| 良品 | 15 | 75 | |
【キーワード】
・機械学習
- 機械学習
データから反復的に学習し、そこに潜むパターンを見つけ出すことです。
そして、学習した結果を新たにデータにあてはめることで、パターンにしたがって未来を予測することができるようになります。
大量のデータから自動的に構築可能になるため、さまざまな分野で応用されています。
もっと、「機械学習」について調べてみよう。
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