生成AIのビジネス活用において、独自のデータを学習させることにより基盤モデルを自社の業務やサービスに特化したモデルへとカスタマイズすることを何と呼ぶか。
| ア | アノテーション | イ | クラスタリング | |
| ウ | ファインチューニング | エ | プロンプトエンジニアリング |
答え ウ
【解説】
| ア | アノテーション(annotation)は、特定のデータに情報タグを付加することです。(×) |
| イ | クラスタリング(clustering)は、データを規則に従ってグループ分けすることです。(×) |
| ウ | ファインチューニング(fine-tuning、微調整)は、公開されている学習済のモデルに、独自のデータを追加で学習させ、新たな知識を蓄えたモデルを作り出す技術です。(〇) |
| エ | プロンプトエンジニアリング(prompt engineering)は、AIから期待する出力を得るために、指示や命令を設計、最適化するスキルです。(×) |
【キーワード】
・生成AI
- 生成AI
ディープラーニングや機械学習の手法を活用して、人が作り出すようなテキスト、画像、音楽(音声)、ビデオや制御データなどのデジタルコンテンツを生成する技術です。
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