平成21年 秋期 ITパスポート 問14

業務で利用するデータの構造を分析し、抽出したエンティティとエンティティ間の関係をE-R図などで整理する手法はどれか。

 ア  データクリーニング  イ  データクレンジング
 ウ  データマイニング  エ  データモデリング


答え エ


解説

 ア  データクリーニング(data cleaning)は、情報が古く不正確になったデータを最新の情報に修正したり、不要な情報を削除することです。
 イ  データクレンジング(data cleansing)は、システムごとに異なるデータの属性を統一することです。
 ウ  データマイニング(data mining)は、蓄積されたデータを解析して、その中にある因果関係などを導き出すことです。
 エ  データモデリング(data modeling)は、エンティティとエンティティ間の関係をE-R図などを用いて整理することです。


キーワード
・E-R図

キーワードの解説
  • E-R図(Entity-Relationship Diagram、実体関連図)
    実体(Entity)と、実体間の関連(Relationship)を図に示したもので、システム設計の最初(要求分析)に使用して、システムに必要な情報を洗い出し、データベース設計の基になります。

もっと、「E-R図」について調べてみよう。

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