多数のサーバで構成された大規模な分散ファイルシステム機能を提供し、MapReduceによる大規模サーバの分散処理を実現するOSSはどれか。
| ア | Apache Hadoop | イ | Apache Kafka | |
| ウ | Apache Spark | エ | Apache Storm |
答え ア
【解説】
| ア | Apache Hadoopは、巨大データの取り扱いを目的とした分散処理のフレームワークで、分散処理としてMapReduceを行っています。 |
| イ | Apache Kafkaは、オープンソースの分散メッセージングシステムです。 |
| ウ | Apache Sparkは、ビッグデータのワークロードを処理するために使用されているオープンソースの分散処理システムです。 |
| エ | Apache Stormは、オープンソースで耐障害性に優れた高速分散処理型ニアリアルタイムビッグデータ処理フレームワークです。 |
【キーワード】
・MapReduce
- MapReduce
mapとreduceの処理で行う並列分散処理です。
map処理は、入力ファイルの各行からKeyとValueの組合せを生成します。
reduce処理は、map処理で作られたKeyとValueの組合せから別のKeyとValueの組合せを生成します。
もっと、「MapReduce」について調べてみよう。
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